Embrapa Trigo


		Novembro, 2008	94
		Passo Fundo, RS

Sessão de Fitossanidade, Fitotecnia & Solos

ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE PRIMÁRIA LÍQUIDA DO AMBIENTE NATURAL NA REGIÃO SUL DO BRASIL

Schweig, E.^¹; Dalmago, G. A.²^*; Cunha, G. R. da²; Pires, J. L. F.²; Santi, A.²; Pasinato, A.^³

Conhecer a capacidade produtiva dos ambientes naturais é fundamental para melhorar a eficiência de uso dos recursos naturais. A Produtividade Primária Líquida do ambiente natural (PPL) - balanço entre fotossíntese e respiração - é a variável que melhor expressa essa capacidade, por integralizar todas as relações de complexidade entre os fatores naturais de produção. O objetivo deste trabalho foi estimar a PPL anual na região Sul do Brasil. A PPL foi estimada pelo modelo agroclimático Miami, o qual estima a PPL anual com base nas variáveis de temperatura média do ar ou precipitação pluvial anual. Os dados meteorológicos entre 1996 e 2005 foram obtidos de estações meteorológicas e hidrológicas localizadas na região Sul. Para o ajuste do modelo foram utilizados dados bibliográficos de PPL para condições de vegetação brasileira e de outras partes do mundo, mas com características semelhantes à vegetação da área em estudo. A PPL foi espacializada com softwares específicos para geração de mapas. Os coeficientes angular e linear da equação de regressão foram distantes do desejado, que é próximo de 1 (um) e de zero, respectivamente. Apesar de superestimar a PPL em 17%, verificou-se que o ajuste do modelo ficou dentro da faixa de variação de PPL, utilizada na elaboração do respectivo modelo (Miami). A PPL para a região Sul do Brasil, apresentou grande variabilidade de distribuição anual. Os valores máximo e mínimo de PPL estimados foram de 2375 g m^-2 ano^-1 e de 140 g m^-2 ano^-1, respectivamente, sendo que os valores mais altos ocorreram nas regiões reconhecidamente de florestas e os valores mais baixos em áreas de campo nativo. O modelo Miami estima a PPL da região Sul do Brasil, dentro da variabilidade esperada, entretanto necessita de validação e/ou ajuste a partir de dados de PPL obtidos na área em estudo, visando aperfeiçoar sua capacidade preditiva, a fim de discriminar melhor os diferentes ambientes.

1 Acadêmico do curso de Engenharia Ambiental, Universidade de Passo Fundo. Bolsista PIBIC/CNPq.

2 Pesquisador da Embrapa Trigo, *orientador.

3 Analista da Embrapa Trigo.

Documentos Online Nº 94 Publicações Online